GLFore声学成像原理
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作者:11
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发布时间: 2021-10-12
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一般来说,基于麦克风阵列的声源定位算法分为三类:一类是基于波束形成的方法;二是基于高分辨率谱估计的方法;第三种是基于声延迟差(TDOA)的方法。
波束形成是一种基于最大输出功率的可控波束形成技术。其基本思想是对每个阵列单元采集的信号进行加权求和,形成波束,通过搜索声源的可能位置来引导波束,并修改权重以最大化麦克风阵列的输出信号功率。该方法既适用于时域,也适用于波域。它在时域中的时间平移相当于波域中的相位延迟。在波域处理中,我们首先使用一个包含自谱和互谱的矩阵,称为互谱矩阵(CSM)。在每个感兴趣的波长处,阵列信号的处理给出在每个给定的空间扫描网格点或每个信号处达到的能级。因此,数组表示与声源分布相关联的响应的总和。该方法适用于大型麦克风阵列,对测试环境适应性强。
GLForeG120 是一款便携式的实时声学成像仪器,可以将声音以彩色等高线图的方式将声源可视化,形成类似于热成像仪对物体温度的探测效果。本设计采用了 优化 螺旋形阵列,针对高瞬态噪声源的检测 进 行了优化,同时对于稳态噪声源亦可以获得极佳的检测效果。
一般来说,基于麦克风阵列的声源定位算法分为三类:一类是基于波束形成的方法;二是基于高分辨率谱估计的方法;第三种是基于声延迟差(TDOA)的方法。
波束形成是一种基于最大输出功率的可控波束形成技术。其基本思想是对每个阵列单元采集的信号进行加权求和,形成波束,通过搜索声源的可能位置来引导波束,并修改权重以最大化麦克风阵列的输出信号功率。该方法既适用于时域,也适用于波域。它在时域中的时间平移相当于波域中的相位延迟。在波域处理中,我们首先使用一个包含自谱和互谱的矩阵,称为互谱矩阵(CSM)。在每个感兴趣的波长处,阵列信号的处理给出在每个给定的空间扫描网格点或每个信号处达到的能级。因此,数组表示与声源分布相关联的响应的总和。该方法适用于大型麦克风阵列,对测试环境适应性强。
GLForeG120 是一款便携式的实时声学成像仪器,可以将声音以彩色等高线图的方式将声源可视化,形成类似于热成像仪对物体温度的探测效果。本设计采用了 优化 螺旋形阵列,针对高瞬态噪声源的检测 进 行了优化,同时对于稳态噪声源亦可以获得极佳的检测效果。
