GLFore声学照相机对挖掘机噪音源的抓取
来源:
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作者:pmob38373
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发布时间: 2018-01-11
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噪声水平是工程机械的一个重要性能指标,为了有效降低挖掘机的辐射噪声,对挖掘机的噪声源进行了识别研究.使用相机挖掘机的噪声信号进行测试,找出最大噪声源区域并记录噪声信号.根据回波特性和背景噪声的测试环境,频域噪声分离模型,基于独立分量分析的快速定点算法,独立分量和频率的独立分量分析。为了通过模态分析确定其主要零件的相应部位的频率,谐振频率在噪声测试方向上与振动模式和频率独立分量分析相比较,发现了各个组件的阀体,阀盖,缸盖等主要表面噪声源。研究结果表明:采用独立分量结合模态分析的方法可以准确地识别挖掘机的表面噪声辐射源。该方法可广泛应用于复杂机械噪声源识别和故障诊断领域。
噪声水平是工程机械的一个重要性能指标,为了有效降低挖掘机的辐射噪声,对挖掘机的噪声源进行了识别研究.使用相机挖掘机的噪声信号进行测试,找出最大噪声源区域并记录噪声信号.根据回波特性和背景噪声的测试环境,频域噪声分离模型,基于独立分量分析的快速定点算法,独立分量和频率的独立分量分析。为了通过模态分析确定其主要零件的相应部位的频率,谐振频率在噪声测试方向上与振动模式和频率独立分量分析相比较,发现了各个组件的阀体,阀盖,缸盖等主要表面噪声源。研究结果表明:采用独立分量结合模态分析的方法可以准确地识别挖掘机的表面噪声辐射源。该方法可广泛应用于复杂机械噪声源识别和故障诊断领域。
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