什么是声学成像仪？
声学成像仪，通俗来讲，就是 “声音的相机” 。它通过一个由数十个甚至上百个微型麦克风组成的阵列（麦克风阵列），捕捉来自特定区域的声波，并运用先进的波束形成算法，将声音的源头、位置和强度在可见光视频图像上实时叠加显示。
最终，您在屏幕上看到的是一幅正常的视频画面，但在有声音泄漏或异常声源的位置，会呈现出彩色的、类似热成像的“云图”，从而让操作人员 “看见”声音。
核心工作原理
其核心技术可以概括为三个步骤：
声波采集：设备前方的麦克风阵列同时捕捉空间中的声波信号。每个麦克风接收到声波的时间有微小的差异。
信号处理：内置的处理器利用波束形成技术，通过计算这些麦克风之间声波到达的时间差，反向推算出声波来源的方向和距离。
图像合成：将计算出的声源位置信息，与内置摄像头拍摄的可见光视频进行实时叠加，在声源位置生成一个彩色的、代表声压级高低的覆盖层（云图）。颜色通常从蓝色（低声压）到红色（高声压）渐变。
主要特点与优势
直观可视：将抽象的、难以定位的声音问题转化为清晰的视觉图像，大大降低了诊断门槛。
快速高效：能够进行大面积扫描，实时显示结果，数秒内即可定位问题点，效率远高于传统单点测量的方法。
非接触式测量：无需接触被测设备，可以在安全距离外对高压、高温或高速运转的设备进行检测。
抗干扰能力强：在嘈杂的工业环境中，可以通过设置频率范围，专注于识别特定故障发出的声音（例如特定频率的泄漏声或轴承异响），有效过滤背景噪音。
主要应用领域
声学成像仪的应用非常广泛，主要集中在以下几个领域：
1. 气体泄漏检测
这是最经典和高效的应用。无论是压缩空气、蒸汽、真空还是各种惰性气体，发生泄漏时都会产生湍流，发出高频超声波。
应用场景：工厂压缩空气管道、气动元件、阀门、储气罐；汽车制造中的密封性测试；电力行业的SF6气体泄漏检测。
2. 工业 predictive maintenance (预测性维护)
通过检测设备异常声音，提前发现故障隐患。
应用场景：
轴承故障：损坏的轴承会发出特定的周期性冲击声。
齿轮磨损：齿轮啮合不良会产生异常振动和噪音。
部件松动或摩擦：可视化的声源有助于快速定位松动部件。
真空泄漏：检测真空设备或管路的泄漏点。
3. 电力行业检测
电力设备局部放电（电晕、电弧、电痕）时会伴随产生特定的超声波和可听噪声。
应用场景：高压输电线路、变电站、开关柜、绝缘子、变压器等设备的局部放电检测和定位。
4. 异响（NVH）检测
在产品质量控制中，用于定位产品的异常噪音。
应用场景：汽车、家电（如空调、洗衣机）、消费电子等产品在生产线的异响排查和质量控制。
5. 其他应用
建筑隔声检测：查找墙体、门窗的隔声薄弱点。
汽车维修：定位发动机舱、底盘的异响源。
航空航天：检测飞机部件的异常气流噪声。