振动分析仪是一种用于监测、分析机械振动信号的专业仪器，广泛应用于工业设备状态监测、故障诊断、维护保养等领域。它通过采集设备振动数据，结合信号处理技术，帮助识别设备潜在故障（如不平衡、不对中、轴承磨损、齿轮缺陷等），从而避免突发停机，提高设备可靠性。
1. 振动信号采集
通过加速度传感器（压电式、磁电式等）采集设备振动的位移、速度、加速度等物理量，将机械振动转化为电信号。
2. 数据处理与分析
时域分析：查看振动信号的波形、峰值、有效值（RMS）、峰值因子等，判断振动强度和冲击性。
频域分析：通过傅里叶变换（FFT）将时域信号转换为频谱图，识别特征频率（如旋转频率、轴承特征频率、齿轮啮合频率等），定位故障源。
趋势分析：长期监测振动数据，跟踪参数变化趋势，预测设备劣化程度。
3. 故障诊断
结合预设的故障特征数据库（如ISO标准、设备手册），自动或辅助判断故障类型（如不平衡、不对中、松动、轴承外圈/内圈损伤等）。
4. 报告与存储
生成检测报告，记录振动值、频谱图、诊断结果等，支持数据存档和追溯。
关键技术参数
• 测量范围：位移（通常μm级）、速度（mm/s）、加速度（m/s²或g）。
• 频率范围：一般覆盖1Hz~10kHz（高频可至100kHz以上，用于冲击信号分析）。
• 采样率：影响高频信号的捕捉精度，通常需满足奈奎斯特采样定理（采样率≥2倍最高分析频率）。
• 传感器类型：加速度传感器最常用，需匹配设备安装方式（磁吸、螺栓固定等）。
应用场景
• 工业制造：生产线电机、泵类、机床的状态监测。
• 电力行业：汽轮机、发电机、变压器的振动分析。
• 轨道交通：列车发动机、轴承的故障诊断。
• 风电/水电：风机主轴、水轮机的振动监测。振动分析仪是一种用于监测、分析机械振动信号的专业仪器，广泛应用于工业设备状态监测、故障诊断、维护保养等领域。它通过采集设备振动数据，结合信号处理技术，帮助识别设备潜在故障（如不平衡、不对中、轴承磨损、齿轮缺陷等），从而避免突发停机，提高设备可靠性。
1. 振动信号采集
通过加速度传感器（压电式、磁电式等）采集设备振动的位移、速度、加速度等物理量，将机械振动转化为电信号。
2. 数据处理与分析
时域分析：查看振动信号的波形、峰值、有效值（RMS）、峰值因子等，判断振动强度和冲击性。
频域分析：通过傅里叶变换（FFT）将时域信号转换为频谱图，识别特征频率（如旋转频率、轴承特征频率、齿轮啮合频率等），定位故障源。
趋势分析：长期监测振动数据，跟踪参数变化趋势，预测设备劣化程度。
3. 故障诊断
结合预设的故障特征数据库（如ISO标准、设备手册），自动或辅助判断故障类型（如不平衡、不对中、松动、轴承外圈/内圈损伤等）。
4. 报告与存储
生成检测报告，记录振动值、频谱图、诊断结果等，支持数据存档和追溯。
关键技术参数
• 测量范围：位移（通常μm级）、速度（mm/s）、加速度（m/s²或g）。
• 频率范围：一般覆盖1Hz~10kHz（高频可至100kHz以上，用于冲击信号分析）。
• 采样率：影响高频信号的捕捉精度，通常需满足奈奎斯特采样定理（采样率≥2倍最高分析频率）。
• 传感器类型：加速度传感器最常用，需匹配设备安装方式（磁吸、螺栓固定等）。
应用场景
• 工业制造：生产线电机、泵类、机床的状态监测。
• 电力行业：汽轮机、发电机、变压器的振动分析。
• 轨道交通：列车发动机、轴承的故障诊断。
• 风电/水电：风机主轴、水轮机的振动监测。