电动机是各种设备的动力源，其连续、稳定的运行对生产起着非常重要的作用，因为在连续的生产系统中，如果某台关键设备因故障停机，则会影响全厂的生产及销售计划，发生恶性的连锁反应，从而造成严重的经济损失。因此，对公司内大量处于关键部位且位置分散的电动机进行状态监测与故障诊断工作是非常必要的。而要及时、准确判断电动机是否发生故障、故障部位以及故障程度，则需要故障分析人员在充分熟悉被监测设备的基础上掌握扎实的振动理论知识和一定的频谱分析能力。
振动分析仪属于一种预测性维护技术，用于分析机械设备的振动响应，临界速度和机械稳定性与已建立基线的变化。它是识别不平衡，不对中，偏心，弯曲轴，轴裂纹，机械松动，轴颈轴承故障，滚动轴承故障，转子摩擦，气蚀，电机问题和齿轮故障的有用工具。
设备状态监测与故障诊断技术的实质是了解和掌握设备在运行过程中的状态，评价、预测设备的可靠性，早期发现故障，并对其原因、部位、危险程度等进行识别，预报故障的发展趋势，并针对具体情况作出决策。由此可见，设备状态监测与故障诊断技术包括识别设备状态监测和预测发展趋势两方面的内容。具体过程分为状态监测、分析诊断和治理预防三个基本环节。